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Etats-Unis (New York) 61

MATHEMATICAL POPULATION STUDIES

1998 ? VOLUME 7, NUMERO 1

99.61.1 ? anglais ? Arvind PANDEY, Department of Mathematical Demography and Statistics, International Institute for Population Sciences, Bombay (Inde), S. N. DWIVEDI, Department of Biostatistic, All India Institute of Medical Sciences, New Delhi (Inde), et R. N. MISHRA, Department of PSM, Institute of Medical Sciences, B.H.U., Varanasi (Inde)

Le dernier intervalle interg?n?sique ferm? : un mod?le stochastique ? composantes biologiques et sociales (A stochastic model for the study of last closed birth interval with some biosocial components) (p. 1-27)

Un mod?le stochastique est propos? pour d?crire les variations du dernier intervalle interg?n?sique ferm? pour diff?rentes dur?es de mariage, en fonction de la parit?, d'une part, et ind?pendamment de la parit?, d'autre part. Afin de prendre en compte l'inf?condit? en d?but de vie reproductive, des hypoth?ses sont faites concernant la st?rilit? des adolescentes et la p?riode de s?paration des ?poux. Une application du mod?le ind?pendant de la parit? est r?alis?e sur des donn?es observ?es dans une zone rurale du nord de l'Inde. Une estimation est faite du risque de conception avant et apr?s la premi?re naissance. (INDE, INTERVALLE GENESIQUE, DUREE DE MARIAGE, PARITE, RISQUE DE CONCEPTION, MODELE STOCHASTIQUE)

99.61.2 ? anglais ? Jan J. BARENDREGT, Gerrit J. VAN OORTMARSSEN, Ben A. VAN HOUT, Jacqueline M. VAN DEN BOSCH et Luc BONNEUX, Erasmus University, P.O. Box 1738, 3000 DR, Rotterdam (Pays-Bas)

L'?tude de la morbidit? multiple dans une table d'?ventualit? (Coping with multiple morbidity in a life table) (p. 29-49)

La table d'?ventualit? ? plusieurs ?tats trouve une application en sant? publique dans l'?tude des diff?rents niveaux de morbidit?. Une approche alternative consisterait ? ?tudier l'impact de chacune des maladies s?par?ment. Cette approche s'av?re impraticable pour deux raisons : le nombre ?lev? de maladies, d'une part, et les cas de morbidit? multiple, d'autre part. L'article pr?sente une table d'?ventualit? ? plusieurs ?tats et ? risques proportionnels, qui permet de prendre en compte simultan?ment un nombre ?lev? d'affections tout en autorisant la morbidit? multiple. Apr?s v?rification de la validit? de la m?thode, un exemple d'application est donn? portant sur les maladies cardiovasculaires. (SANTE PUBLIQUE, TABLE DE SURVIE A PLUSIEURS DEGRES, MORBIDITE, CAUSES MULTIPLES DE DECES)

99.61.3 ? anglais ? Anatoli I. YASHIN, Duke University, Center for Demographic Studies, Box 90408, Durham, NC 27708 (Etats-Unis), Ivan A. IACHINE, Kirill F. ANDREEV, Odense University, Medical School, Winslowparken 17.1, DK 5000 Odense C (Danemark) et Ulla LARSEN, Department of Population and International Health, Harvard School of Public Health, Boston, MA 02115 (Etats-Unis)

Mod?les multi-?tats de l'inf?condit? post-partum, de la f?condabilit? et de la st?rilit? par ?ge et par parit? : questions m?thodologiques (Multistate models of postpartum infecundity, fecundability and sterility by age and parity: Methodological issues) (p. 51-78)

Comment des facteurs physiologiques cach?s influencent-ils les estimations de la f?condabilit? et de la st?rilit? ? Des h?t?rog?n?it?s non-observ?es jouent-elles un r?le dans ces estimations ? Des mod?les math?matiques sont n?cessaires pour r?pondre ? ces questions, mais des informations externes sont parfois n?cessaires pour identifier ces mod?les. M?me si de telles informations ?taient disponibles, il serait difficile de les exploiter, car les fonctions de vraisemblance n'ont souvent pas d'expression explicite et les logiciels existants ne peuvent pas ?tre utilis?s. Cet article propose une nouvelle approche ? la fonction de vraisemblance qui en permet l'analyse. Cette approche multi-?tats peut ?tre utilis?e avec des donn?es externes. (INFECONDITE, FECONDABILITE, STERILITE POST-PARTUM, MODELE MATHEMATIQUE, METHODE DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE)

99.61.4 ? anglais ? Nicholas B. BARKALOV, DGI Inc., 700 North Fairfax St., Alexandria, VA 22314 (Etats-Unis)

Les solutions du mod?le d'analyse de la parit? par cohorte (On solutions of the cohort parity analysis model) (p. 79-107)

Le mod?le d'analyse de la parit? par cohorte (David et al., 1988) fait intervenir une table de probabilit?s d'agrandissement ? trois degr?s. Le r?sultat final est pr?sent? de fa?on explicite sous la forme d'une combinaison convexe d'un ensemble fini de solutions. Une param?trisation est propos?e pour un sous-ensemble de solutions, incluant les deux solutions extr?mes analys?es dans la publication originale, et gardant la dimension de l'ensemble d'origine. La solution du mod?le est consid?r?e comme une variable al?atoire uniform?ment distribu?e dans l'ensemble des solutions possibles. Un algorithme permet de calculer les distributions marginales sans passer par une simulation de Monte-Carlo. (MODELE DEMOGRAPHIQUE, ANALYSE PAR COHORTE, PROBABILITE D'AGRANDISSEMENT)

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